水泥行業(yè)設備健康管理系統是一款針對旋轉機械推出的工業(yè)級設備在線(xiàn)監測與故障分析系統，搭配無(wú)線(xiàn)智能傳感器與路由器，以智能診斷為核心，集數據采集、狀態(tài)監測、實(shí)時(shí)報警、綜合分析、綜合評價(jià)、大數據預警等功能為一體，通過(guò)對關(guān)鍵機組及重要機泵進(jìn)行狀態(tài)監測，做到形象直觀(guān)、深入淺出地展現設備的健康狀況和運行趨勢，精準捕捉設備異常狀態(tài)，及時(shí)判定故障原因及部位，輔助進(jìn)行維修決策，避免關(guān)鍵設備停車(chē)給企業(yè)造成經(jīng)濟損失的基礎上大幅提升機組效能。

一、水泥行業(yè)設備健康管理系統需求分析

①傳統模式

在工業(yè)生產(chǎn)中，常常被動(dòng)的人工點(diǎn)檢和故障維修，不能對設備的管理進(jìn)行優(yōu)化。

只能“定性”監測故障點(diǎn)，不能對設備未來(lái)一段時(shí)間的運行情況作出合理的判斷。對于有問(wèn)題的設備，只能停機檢查。

②智能模式

在工業(yè)生產(chǎn)中，突發(fā)的停機事件不僅會(huì )縮短設備使用周期，而且會(huì )造成嚴重的生產(chǎn)損失和資源浪費，預測性維護則可化被動(dòng)為主動(dòng)，可以?xún)?yōu)化設備管理。

振動(dòng)監測能夠“定量”監測故障的類(lèi)型，并進(jìn)行有針對性的預測性維護。對于可延遲停機的設備，進(jìn)行科學(xué)的判斷。

二、水泥行業(yè)設備健康管理系統監測的設備

①電機、風(fēng)機、泵

大型工業(yè)場(chǎng)景的下的電機和機泵群在線(xiàn)監測，目前主要針對100kW以,上的常用電機以及大型特種電機及大型旋轉設備的生命周期管理。向火電、核電、石化、水泥、煤炭等領(lǐng)域延伸。

②旋轉部件( 如減速箱、軸承)

針對工業(yè)場(chǎng)景中的旋轉設備關(guān)鍵零部件關(guān)鍵點(diǎn)位進(jìn)行振動(dòng)溫度聲學(xué)故障監測，以減少停產(chǎn)損失，及時(shí)維修和更換核心零部件，如減速箱、軸承等部件或設備。向軌道交通、有軌電車(chē)、特種車(chē)輛車(chē)橋、數控機床等行業(yè)延伸。

③電氣設備

如變壓器、逆變器、高壓開(kāi)關(guān)等電網(wǎng)設備。

三、水泥行業(yè)設備健康管理系統相關(guān)硬件配置

       KPMG60智能溫振傳感器是一款復合型的無(wú)線(xiàn)傳感器， 具備振動(dòng)、溫度、傾角、磁場(chǎng)和噪音的檢測功能。采用頻譜分析算法，既能采集加速度原始數據，又能計算出頻率等頻域參數；采用低功耗算法，實(shí)現傳感器電池長(cháng)期工作，適用于旋轉類(lèi)設備的在線(xiàn)監測。

應用領(lǐng)域：

·安全閾值預警和報警

·遠程監控

·設備健康狀態(tài)在線(xiàn)監測

·振動(dòng)分析和健康診斷

水泥行業(yè)設備健康管理系統部分功能：

水泥行業(yè)設備健康管理系統主要組成如下：

·數據監測

·智能告警

·電子臺賬

·健康度評價(jià)

·趨勢分析

·預測報告

2.5  可視化大屏

01.展示重點(diǎn)設備及采集設備狀態(tài)統計情況

02.可通過(guò)地圖點(diǎn)選重點(diǎn)設備，顯示當前重點(diǎn)設備的健康度，根據健康度分析中的不同狀態(tài)做顏色區分

03.顯示重點(diǎn)設備的振動(dòng)數據和電氣數據

04.滾動(dòng)播放告警信息

05.可定制開(kāi)發(fā)大屏展示界面

2.6  系統看板

進(jìn)入系統首頁(yè)后，顯示該用戶(hù)的重點(diǎn)設備健康分析、告警分析、設備信息、告警監測、待辦審核等信息概覽。

2.7 重點(diǎn)設備管理

01.可展示重點(diǎn)設備運行狀態(tài)、健康度、健康狀態(tài)

02.可查看歷史健康度數值和健康度狀態(tài)滾動(dòng)播放告警信息

03.可展示重點(diǎn)設備電氣數據、振動(dòng)數據

04.可展示電氣方面、機械方面、其他方面的健康度分析狀況

05.設備模型實(shí)時(shí)顯示電機及驅動(dòng)部件的溫度、三軸振動(dòng)值和位移峰值

建設水泥行業(yè)設備健康監測系統的收益：

3.1 提高設備使用效率

保障大型關(guān)鍵機組“安、穩、長(cháng)、滿(mǎn)、優(yōu)”運行，規避安全隱患，減少事故損失，提高設備使用效率，以小投資換取大效益。

3.2 延長(cháng)設備使用壽命

實(shí)現維修模式從計劃維修轉向預知性維修，幫助企業(yè)科學(xué)合理安排維修計劃，降低維修成本，有效延長(cháng)設備的使用壽命。

3.3 降低設備運維成本

將儀表、智能傳感器的數據集成到一個(gè)平臺，通過(guò)大數據平臺實(shí)現數據分析，預測維護，巡檢優(yōu)化，通過(guò)構建設備故障預測診斷模型，預測設備故障并進(jìn)行綜合評價(jià)，及早預防，提高設備的可靠性，降低設備的運維成本。

3.4 提升精細化管理水平

將先進(jìn)的智能技術(shù)、監測方法和手段運用于企業(yè)設備巡檢運維中，告別突發(fā)性疲于奔命式的加班搶修，降低企業(yè)員工的勞動(dòng)強度，變人工主觀(guān)判斷為智能分析判斷預警，提升準確性和工作效率，提高企業(yè)智能化、信息化管理水平。

3.6 降低人員工作強度

利用信息集成、APP、二維碼等方式及時(shí)掌握設備狀態(tài)，簡(jiǎn)化設備運行數據采集過(guò)程，降低設備管理的工作強度，提高人力資源利用率。

水泥行業(yè)設備健康管理系統 系統架構：